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胡欣 副教授

2014-05-25 点击:[ ]

                          

胡欣,副教授,2008年11月在西北工业大学导航、制导与控制专业获得博士学位。现在长安大学电子与控制工程学院工作。在博士期间,参加了多项“863”国家重点基础研究发展计划项目以及横向合作项目。申请者曾工作于西安机电信息研究所,承担多项课题并作为《新体制近炸引信抗干扰仿真技术》预研项目第一负责人。自2004年以来一直致力于非线性方法在图像处理及目标状态估计方面的研究工作,博士论文《红外成像弱小目标非线性检测与跟踪方法研究》也是在此基础上完成的。2012年作为访问学者在英国诺丁汉大学计算机科学学院进行研究,以智能交通图像数据集为研究对象,开展图像预处理、目标检测和识别,主要采用随机森林有效的组合学习模型展开研究,采取离线训练和在线检测的方法实现先识别后分割的处理思路。

研究工作简历如下:

2011/11-2012/11,英国诺丁汉大学计算机科学学院,访问学者

2004/09-2008/09,西北工业大学,航天学院导航制导与控制,博士

1993/09 -1997/06,西安工业学院,电气系,学士

1999/09-2002/06,兵器部212所,机械电子工程,硕士

 

主要期刊论文:

[1]Hu Xin. Forward looking infra red image region extraction using complete lattice algorithm. Journal of Computational Information Systems. Vol.8, Issue 6,Pages 2551-2558, 2012(EI)

[2]Hu Xin. Improved image target detection based on component analysis. International Journal of Digital Content Technology and its Applications. Vol.6,Issue 6,Pages 1-7, 2012(EI)

[3]胡欣、段晨东、一种红外序列图像弱小目标自动捕获方法, 计算机工程与应用,第46卷,第30期,184-187页,2010

[4]胡欣、巨永锋、基于交互式多模型强机动目标被动跟踪算法, 计算机仿真,第27卷,第12期,286-288页,2010

[5]胡欣、自适应非线性小波在灰度级图像去噪中的应用, 电视技术, 第34卷,第9期, 25-29页,2010

[6]胡欣、唐硕. 基于完备格的重构滤波器在红外图像中的应用. 中国图象图形学报, 2008, 13(1):95~99

[7]胡欣、唐硕. 一种基于灰度级连通性的红外图像分割方法. 计算机科学, 2007, 34(7):238~240

[8]胡欣、唐硕. 基于灰度级连通性的FLIR图像的目标检测方法. 西北工业大学学报, 2007, 25(3):406~410(EI)  

  主要会议论文

 [1]Hu Xin*Duan, Chen-Dong.FLIR image denoising with morphological filters on complete lattice . The 2nd International Conference on Information Technology and Computer Science. 2010-07 ,Pages 569-572,Kiev,Ukraine,2010(EI)

[2]Hu Xin. Image Segment Based on Grayscale level Connectivity. 2010 the 2nd International Conference on Signal Processing Systems. 2010-07 ,Pages V2109-V2112,Dalian,China,2010(EI)

  软件著作权:

  [1]胡欣. 水雨情卫星通信值守系统V1.0,2012.6,中国,2012SR052344

  [2]胡欣. 水库调度管理系统V1.0,2012.6,中国,2012SR048557

 

承担科研项目

[1]2013年陕西省自然科学基金面上项目“基于路网结构特性的交通拥堵传播机理与消散调控方法研究”(编号:2013JM8017)2013-2015

[2]2012年度校科技创新基础研究支持计划资助项目“基于完备格灰度图像连通性理论及应用研究”(编号:CHD2012JC090) 2011-2013

[3]横向项目 “吴靖高速公路管理所机电改造“  陕西省交通建设集团  2010-2012

[4]2009年度校科技创新基础研究支持计划资助项目“基于图像处理的路面病害自动检测与识别” (编号:CHD2009JC136) 2009-2011

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